Агенти ШІ, що можуть планувати, міркувати та діяти автономно.
ШІ-агенти — це системи, що використовують LLM як свій "мозок" для сприйняття середовища, планування дій, їх виконання за допомогою інструментів та ітерації на основі результатів. На відміну від простих чатботів, агенти можуть автономно переслідувати багатокрокові цілі — браузити веб, писати код, керувати файлами та викликати API.
Парадигма агентів — це де ШІ переходить від інструмента до співробітника. Агенти як Claude Code, Devin та оператор OpenAI можуть виконувати складні задачі, що зайняли б людині години. Ключовий виклик — надійність: агенти працюють найкраще з чіткими цілями, відповідними інструментами та захисними бар'єрами.
Що таке ШІ-агент
Система з LLM-ядром, що сприймає, планує, діє та ітерує. Цикл сприйняття-планування-дії працює до досягнення цілі або умови зупинки.
Архітектури агентів
ReAct (міркуй потім дій), Plan-and-Execute (спочатку план, потім виконання), Reflexion (самокритика та повтор). Кожна архітектура балансує швидкість та надійність.
Мультиагентні системи
Кілька агентів, що співпрацюють над задачею. CrewAI призначає ролі (дослідник, письменник, ревюер), AutoGen забезпечує розмови агентів, MetaGPT симулює команди розробників.
Пам'ять агентів
Короткочасна (поточна розмова), довгострокова (збережені знання) та епізодична (спогади про минулі задачі). Ефективне управління пам'яттю робить агентів кращими з часом.
Використання інструментів в агентах
Агенти розширюють можливості через виклик функцій — пошук, виконання коду, файловий I/O, виклики API. Якість та широта доступних інструментів визначає можливості агента.
Кодуючі агенти
Claude Code, Cursor, Devin, GitHub Copilot Workspace — агенти що читають кодові бази, пишуть код, запускають тести та ітерують над багами автономно. Категорія агентів що найшвидше зростає.
Браузерні та комп'ютерні агенти
Агенти, що керують браузером або десктопом — клікають, друкують, навігують. Computer use від Anthropic, оператор OpenAI та browser-use фреймворки для автоматизації реальних задач.
Оцінка агентів
Вимірювання продуктивності агентів складне — задачі відкриті та багатокрокові. Бенчмарки SWE-bench (код), WebArena (браузер), GAIA (загальний) стандартизують оцінку.
Безпека агентів
Агенти можуть виконувати незворотні дії (видалення файлів, надсилання листів, зміна баз даних). Пісочниці, гейти підтвердження та мінімальні привілеї — критичні заходи безпеки.
Агентне майбутнє
Агенти еволюціонують від одноцільових до загальноцільових. Траєкторія: задача-специфічні боти → кодуючі агенти → комп'ютерні агенти → повністю автономні асистенти.
ШІ-агентСистема на базі LLM, що автономно сприймає, планує, діє та ітерує для досягнення цілей.
ReActАрхітектура агента, що чергує між міркуванням про дії та виконанням дій з інструментами.
Мультиагентна системаКілька ШІ-агентів з різними ролями, що співпрацюють для вирішення складних задач.
Виклик інструментівМеханізм, через який агенти викликають зовнішні функції, API або сервіси для розширення можливостей.