Прагнення до ШІ людського рівня, що може виконати будь-яке інтелектуальне завдання.
AGI означає систему ШІ, що може зрівнятися або перевершити людські когнітивні здібності практично в будь-якій інтелектуальній сфері — не лише у вузьких задачах як шахи чи розпізнавання зображень, а в загальному міркуванні, навчанні та розв'язанні проблем. На відміну від сучасного ШІ, AGI переносив би знання між доменами та справлявся з новими ситуаціями без специфічного навчання.
Концепція одночасно є однією з найбільш дискутованих та найважливіших в ШІ. Лідери індустрії не згодні щодо термінів (від 2-5 років до "ніколи"), визначень (що вважати "загальним"?), та наслідків (утопія чи екзистенційний ризик). Ясно одне: поточні можливості ШІ швидко просуваються до все більш загальної компетенції, роблячи дискусії про AGI все більш практичними.
Визначення AGI
Консенсусного визначення не існує. Типові критерії: продуктивність людського рівня в когнітивних задачах, здатність незалежно вчитися новим доменам, трансферне навчання та здоровий глузд. Деякі визначають економічно: ШІ, що може робити будь-яку віддалену роботу людини.
AGI проти вузького ШІ
Поточний ШІ вузький: GPT відмінний у тексті, DALL-E у зображеннях, AlphaFold у білках — але жоден не може все три. AGI означає одну систему із загальними можливостями. Розрив звужується з мультимодальними моделями.
Поточний прогрес
LLM тепер можуть міркувати, кодувати, аналізувати, створювати та використовувати інструменти. Claude та GPT-4 відповідають або перевершують людську продуктивність на багатьох бенчмарках. Але досі мають проблеми з новим міркуванням та автономними діями.
Прогнози термінів
Сем Альтман (OpenAI): AGI до 2025-2027. Даріо Амодеї (Anthropic): "потужний ШІ" за 2-3 роки. Ян Лекун (Meta): десятиліття, поточні підходи недостатні. Опитування дослідників ШІ: медіана 2040-2060.
Рівні AGI
Google DeepMind запропонував 5 рівнів: Рівень 1 (Початковий) — чатботи. Рівень 2 (Компетентний) — рівний кваліфікованим дорослим. Рівень 3 (Експерт). Рівень 4 (Віртуоз). Рівень 5 (Надлюдський). Поточні фронтірні моделі — Рівень 1-2.
Відсутні можливості
Поточний ШІ не має: постійної довгострокової пам'яті, справжнього моделювання світу, автономного визначення цілей, розуміння фізичного світу, ефективного навчання з кількох прикладів та робастного здорового глузду.
Шляхи до AGI
Масштабування поточних архітектур, нові архітектури (state-space, нейросимволічні), гібридні підходи (LLM + моделі світу + планування) або фундаментально нові парадигми. Більшість лабораторій ставлять на масштабування з інноваціями архітектури.
Економічний вплив
AGI може автоматизувати більшість інтелектуальної роботи: програмування, аналіз, написання, дослідження, дизайн. Оцінки: 300M+ робочих місць під впливом. Але також створює нову економічну цінність — питання у розподілі.
AGI та безпека
Більш здатний ШІ вимагає сильніших заходів безпеки. Чим ближче до AGI, тим критичніше вирівнювання — забезпечення того, що AGI поділяє людські цінності та залишається контрольованим.
Соціальне питання
AGI порушує глибокі питання: що станеться з роботою, освітою, креативністю? Як розподілити вигоди справедливо? Хто контролює? Міжнародна конкуренція чи співпраця? Це не лише технічні, а цивілізаційні питання.
AGIЗагальний штучний інтелект — ШІ, що відповідає когнітивним здібностям людини у всіх інтелектуальних сферах.
Вузький ШІШІ, що відмінний у конкретних задачах, але не може узагальнювати між доменами — всі поточні системи ШІ.
Трансферне навчанняЗдатність застосовувати знання з одного домену до іншого — ключовий відсутній елемент для справжнього AGI.
Фронтірна модельНайздатніші моделі ШІ у будь-який момент — наразі GPT-4, Claude, Gemini.